策略聚宝第一批智能体开发者的生存境况

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去年开始，智能体成了科技圈最火的搞钱赛道。一批低代码、无代码开发平台，雨后春笋般冒了出来，把过去需要编程、调模型的复杂开发流程，简化成了搭积木式的拖拽操作，只用几个步骤就能搭建一个智能体。

一时间，无论是辞职创业的资深程序员、课余折腾的高中生，还是完全不懂编程的心理咨询师，都涌进了这个领域，人人都想试试"做个智能体赚钱"。

喧嚣过后，第一批智能体开发者的生存境况到底怎么样呢？

目前看，国内外开发者已经处于平行世界，完全是两种模式了。我们能在谷歌、Meta 的发布会，或是海外开发者社区 workshop 上，听到"一人开发 800 个智能体"的创业神话，那边的开发者靠通用工具订阅费就能活得滋润。

而中国第一批智能体开发者的生存模式，比起硅谷同行，要更复杂一些。

如果给国内第一批智能体开发者贴一个标签，首选是"草根"。过去一年多以来，涌现出了大量的非传统开发者，他们大多没有专业编程能力，仅凭创意和低代码平台，就能做出能用的智能体产品，甚至拿奖赚钱。

比如百度联合英伟达举办的 2024 百度搜索 · 文心智能体创新大赛总冠军晓晓，原本是百度问一问的情感答主，38 岁失业后，她抱着试试的心态，搭了个情感咨询导师智能体。

还有很多做小红书的宝妈，日常时间零散又有限，手动做图文内容特别耗时。用 Coze 智能体搭一个专属 Agent，不用额外输入参数，提前把工作流设好，比如选好小红书常用的图文尺寸，设定固定风格，如育儿干货、母婴好物分享的专属版式，Agent 就能自动批量生成符合平台调性的博文图片。后续宝妈们只要找时间直接发布，不用再在图文制作上费心思，能省不少精力。

更让人意外的是这个群体的年龄跨度：某平台的智能体创新大赛里，有 9 岁的小学生提交作品，也有 51 岁的退休教师。

不难发现，硅谷的智能体开发热潮，还是以技术极客、连续创业者为主。跨专业、无技术背景的人群进入开发领域，是国内智能体爆发之后的一个独特现象。

为什么会出现这种差异？一是国内的低代码和无代码开发平台更"卷"，把技术门槛降到了拖拉拽的水平，会用电脑就会开发智能体。秒哒、扣子这类零编程基础即可开发的平台问世，让开发者群体从技术圈层扩展到教师、退休人员甚至学生。

更关键的是，国内庞大的细分需求需要草根开发者填补，创意的价值在垂直场景里被放大了。无代码平台把技术能力封装成现成模块，开发者不用关注底层逻辑，只需聚焦解决问题，比如法律咨询、面向宝爸的育儿知识，还有医院导诊机器人缓解导诊护士的压力……这些场景十分细分，互联网巨头或软件服务商来做人工成本高、回报低，恰恰成了草根开发者施展的舞台。

但是，有梦就一定有钱赚吗？

就在国内智能体百花齐放的时候，我们不能忽视的是国内智能体开发者的商业变现，跟海外同行是不可同日而语的。

在海外，智能体订阅已经是成熟到甚至"群魔乱舞"的商业模式。有开发者吐槽，东南亚有大量短平快的智能体，短时期就能吸引大量用户订阅，已经成了商业健身房一样的套路。

可在国内，智能体开发者的日子要紧巴得多。比如之前提到的晓晓策略聚宝，有了情感咨询智能体的稳定收入，但一个月也就 3000 元。全网 10 万 + 粉丝的律师，靠智能体分身提供法律咨询，拿到的有效线索里，最高成交金额才数万元，与其本职工作相比，显然不够看。

而这些，已经是智能体开发平台的标杆案例了，更多智能体还处于免费或极低订阅费的状态。

同样是做智能体，为什么国内外差距这么大？最主要的因素是独特的付费环境。

国内 C 端用户对工具类智能体的付费意愿低，还有很多免费同类应用可选，导致智能体的商业冷启动周期长，刚开始只能靠免费试用来引流，可这样一来，付费转化率也跟着降低。

面向 B 端市场呢？龙头或大型企业的 AI 智能体开发订单，大多被基础模厂或有规模的 ISV 服务商包揽，个人开发者很难撬动这块大蛋糕，而中小企业客户的预算往往有限，只能赚点小钱。

除了外部市场环境，国内开发者本身更草根，也是影响收入的一个原因。无代码开发让非技术人员靠拖拽就能完成智能体的开发，低门槛既是机遇也是负担，直接导致市面上的同类智能体泛滥。诸如"小红书文案生成器""情感博主"之类的简单智能体，在各平台扎堆出现，模仿者多了，加上功能重复，开发者的收入也随之暴跌。

所以说，国内智能体开发者还真没办法像海外同行那样轻松赚到钱。不过，他们也有自己的生存哲学。

没有成熟的软件付费市场，也没有企业金主的大订单，国内开发者走出了一条更务实的生存路径，靠小而散的需求拼出了自身的生存空间。

在三类生存实践里，我们能看到草根开发者的务实与灵活：

一类是抱大腿型。

对缺流量、缺变现渠道的草根开发者来说，抱紧大互联网平台的现成生态，把智能体嵌进成熟生态里赚钱，是最省心的选择。

以两大移动支付生态为例，腾讯基于混元大模型打造的低代码 AI 智能体平台腾讯元器，就把智能体与微信生态深度绑在一起，提供微信支付 MCP，一个奶茶店小老板，可以在平台搭一个智能点餐助手，直接接入微信支付，还能通过企业微信给新顾客发满 20 减 5 的微信优惠券，把点单效率与消费者黏性拉起来。

蚂蚁集团推出的无代码 AI 智能体平台百宝箱 Tbox 也具备类似的能力，支持调用支付宝的支付、会员、生活服务等接口，开发者轻松做出支付宝生态内的 AI 应用。

字节跳动的 Coze，也能给开发者提供全平台流量池，Coze 整合了抖音、微信、飞书的插件，还自带豆包大模型，个人开发者半天就能搭出能用的工具，分发到服务号、个人社交媒体等渠道，提供客服、互动咨询等互动。

第二类生存模式，是小而精，专啃巨头看不上的那些垂类小场景。

模厂和 ISV 服务商更愿意盯着政务、金融等高投入场景，而那些小而散的需求，比如宝妈做母婴媒体的内容工具、社区夫妻店的私域群客服。这类需求不用做复杂功能，靠低代码平台的模板就能落地，赚的钱虽不多，但胜在稳定，需要接地气地理解，成了草根开发者的专属领地。

比如百度的文心智能体平台，把零代码逻辑简化到选模板、填需求、生成、上线，还提供流量扶持，特别适合做 ToC 小场景的智能体。京东云的言犀智能体平台，提供客服、供应链的现成模板，则盯着电商场景，线下小店主改改描述就能用。

还有一类技术水平略高的智能体开发者，则可以面向中小微企业的痛点，走定制型的生存之路。

此前我们曾采访过一个独立 AI 开发者，帮中国数千个工厂做视觉识别的定制化模组，很多客户都是通过抖音平台直播找过去的。而中国有几千万家中小微企业，它们没能力请 AI 小虎、智能体小龙做定制化 AI 系统，但也有"私域问题回复不过来""产品图册整理不全面""客户跟进慢"之类的困扰。

这些广覆盖、低预算的企业需求，其实不用做复杂的架构，只要能解决具体问题，企业就愿意付费，也是草根开发者团队的定制生意来源。

帮助企业用户搭建一个智能体系统或数字团队，现在也变得格外简单。今年 WAIC 大会上，BetterYeah AI 就展示了数字员工的极简流程，只用一分钟，就能拼出一个数字员工智能体，还能对接企业现有的 CRM、ERP 系统，进行协作，百丽这样的大企业用它开发"货品 AI 助理"，草根团队也能借鉴这套逻辑，依托这类开箱即用的企业级开发平台，吃到 B 端市场的定制化蛋糕。

从这些生存哲学背后，我们可以大致描摹出第一批草根智能体开发者的日子，那就是：或许无法一夜暴富，却足够扎实。

不用靠风口割韭菜，不用跟巨头抢赛道，就靠解决一个个小问题，在小而散的场景里，给中小微企业和普通人带去用得起的 AI，从而找到自己的生存空间。

这种生存之道，或许不像硅谷创业神话那样炫酷，却恰恰是中国 AI 产业最接地气的底色。

智能体开发极大地降低了普通人参与 AI 的门槛，这些草根开发者的生存与成长，正是中国 AI 产业最鲜活的生命力。AI 产业之争，最终是生态之争，而开发者是生态的核心。

要吸引更多人入局智能体，低代码开发平台不能只停留在工具层面，还得搭建商业舞台，切实解决智能体赚钱、分发的核心诉求。

目前，智能体开发平台的生态建设还远未成熟，赋能与加持开发者，将长期成为智能体开发平台的主旋律，还有很多细节需要打磨。最紧迫的任务，很可能成为平台之间竞争的核心赛点：

首先还是要完善底座，做好开发者社区与工具建设。

通过更丰富的工具和模板，进一步降低技术门槛，让更多非技术背景的人也能上手就来。文心智能体平台的做法就很典型：它提供上百个场景模板，开发者选好模板后，只需填写"服务对象""核心功能"等基础信息，平台就能自动生成 AI 逻辑；加上可视化工作流和只需拖拽的流程节点，全程不用写一行代码。只有让退休教师、学生、宝妈这些非专业人群都能轻松做智能体，生态才有足够的活水。

第二个紧迫任务，是让商业回归商业，设计合理的分利政策与分发体系，让开发者真正赚得到钱，有持续开发和更新维护的动力。

目前百度文心智能体平台、字节跳动 Coze 都有相应的流量分成机制，通过大量互联网应用来让智能体真正触达用户，帮助草根开发者变现，来获得收入。公开数据显示，文心智能体平台已有 30% 的智能体开始赚钱了。

此外，平台不能忽视智能体落地所需要的多技术能力，成为开发者的一站式平台，十分重要。许多智能体落地需要有硬件载体或联网设备，俗称"卖盒子"，比如社区医院的导诊智能体、儿童的陪伴智能体，有一个独立的硬件更方便使用，这是因为把 AI 部署到现实场景中，还需要集成计算硬件、芯片、网络模组、视觉能力、IoT、蓝牙、温度传感器等许多非 AI 的能力。这时候，智能体开发平台支持多技术整合，可以减少开发者"东市买骏马，西市买鞍鞯"的繁琐选型，不用自己对接复杂接口，减少适配兼容问题，从而做出更有竞争力的智能体产品。这种一站式的能力支撑，会增强开发者对平台的依赖与凝聚力。

可以说，草根开发者与低代码平台的共生共长，为中国智能化踩出了一条接地气的落地路径。

当开发者能靠自己的创意和努力安稳活得好，更多普通人愿意为有价值的智能体买单，中国 AI 产业才真正扎实起来，成为推动社会进化的重要力量。

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